Alfabetización y pensamiento computacional en contextos educativos: aportes desde un enfoque crítico y situado

Lourdes Aguiar Cau; María Emilia Echeveste; Natalia Gabriela Monjelat

Autores/as

Lourdes Aguiar Cau Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas / Universidad Nacional de Córdoba https://orcid.org/0009-0007-8242-0074
María Emilia Echeveste Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas / Universidad Nacional de Córdoba https://orcid.org/0000-0001-8338-0384
Natalia Gabriela Monjelat Instituto Rosario de Investigaciones en Ciencias de la Educación / Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas / Universidad Nacional de Rosario https://orcid.org/0000-0002-5043-8989

Palabras clave:

pensamiento computacional, ciencias de la computación, enfoque sociocultural, educación, perspectiva crítica

Resumen

El desarrollo de las habilidades de pensamiento computacional (PC) se considera fundamental en la pedagogía de las ciencias de la computación (CC). Si bien existen diferencias en cuanto a lo que podría abarcar el PC y cuáles son sus elementos concretos, diferentes autores coinciden en que se trata de una habilidad de pensamiento analítico central para todas las ciencias. Asimismo, diversas investigaciones indican que el enfoque cognitivo del PC ha sido el paradigma dominante y, en gran medida, incuestionable en la ola más reciente de iniciativas de educación en computación, desde el nivel preescolar hasta la secundaria. Sin embargo, se ha señalado la importancia de ampliar las definiciones, para comprender de qué manera el PC puede convertirse en una pieza central en la promoción de alfabetizaciones computacionales relevantes para la educación. Considerando esta situación, el presente trabajo presenta fundamentos que sustentan las visiones críticas y situadas del PC, para luego identificar y describir propuestas que se han desarrollado desde dichos marcos en contextos educativos. Con ello se espera contribuir al campo de la didáctica de las CC, poniendo en valor propuestas y enfoques que dan cuenta de la complejidad del campo disciplinar, en un contexto sociocultural altamente digitalizado, donde el PC resulta fundamental.

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Biografía del autor/a

Lourdes Aguiar Cau, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas / Universidad Nacional de Córdoba

Es egresada del Profesorado en Matemática en la Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación de la Universidad Nacional de Córdoba (FAMAF-UNC) y de la Licenciatura en Tecnología Educativa de la Facultad Regional Córdoba de la Universidad Tecnológica Nacional (FRC-UTN). Actualmente está cursando, con beca del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), el primer año del Doctorado en Educación en Ciencias Básicas y Tecnología y forma parte del Grupo de Enseñanza en Ciencia y Tecnología (FAMAF-UNC) y del equipo de Ética en Inteligencia Artificial de la Fundación Vía Libre. Su investigación busca analizar los saberes y conocimientos computacionales de las juventudes en torno a la inteligencia artificial en un contexto escolar y desde una perspectiva crítica.

María Emilia Echeveste, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas / Universidad Nacional de Córdoba

Es Doctora en Ciencias de la Educación por la Universidad Nacional de Córdoba (UNC), donde también obtuvo los títulos de Licenciada y Profesora en Psicología. Es investigadora postdoctoral, con concurso aprobado como Investigadora Científica y Tecnológica del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), a la espera del alta. Actualmente es co-directora del equipo de investigación “Experiencias de enseñanza y aprendizaje de las Ciencias de la Computación en espacios educativos” radicado en la Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación (FAMAF-UNC). Forma parte del Grupo de Enseñanza de Ciencia y Tecnología de la FAMAF-UNC y del equipo de Ética en inteligencia artificial de la Fundación Vía Libre. Su investigación se centra en los procesos de aprendizaje situado en jóvenes que aprenden ciencias básicas, integrando el pensamiento computacional desde una perspectiva constructivista y socioantropológica. Además es docente del Departamento de Enseñanza de las Ciencias y la Tecnología en la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales (FCEFyN-UNC) en las materias Epistemología y Metodología de la Ciencia y Psicología Educacional.

Natalia Gabriela Monjelat, Instituto Rosario de Investigaciones en Ciencias de la Educación / Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas / Universidad Nacional de Rosario

Es Doctora en Educación y Comunicación y Máster universitario en Comunicación y Aprendizaje en la Sociedad Digital por la Universidad de Alcalá (UAH, Madrid, España). Asimismo, es Licenciada en Psicopedagogía por la Universidad Nacional de San Martín (UNSAM, Argentina) y Diplomada en Constructivismo y Educación por la Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales (FLACSO). Actualmente es miembro de la Carrera de investigador del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) desempeñándose como Investigadora Adjunta en el Instituto Rosario de Investigaciones en Ciencias de la Educación (IRICE-CONICET/UNR). Allí es miembro del grupo de investigación “Dispositivos Intermediales Dinámicos”. También es Profesora Adjunta en la cátedra Seminario de tesina de la Licenciatura en Psicopedagogía de la Universidad del Gran Rosario (UGR) y en Estrategias Didácticas de la Maestría de docencia universitaria de la Universidad Tecnológica Nacional (UTN). Su línea de investigación se centra en el estudio situado de los procesos de enseñanza y aprendizaje que se ponen en juego al utilizar tecnologías digitales en contextos educativos, proponiendo estrategias didácticas que promuevan una reflexión constante sobre el rol de estas herramientas en la educación y la sociedad.

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