Del uso instrumental al enfoque epistémico : Repensar la tecnología desde las ciencias del aprendizaje

Verónica D'Angelo; Paula Díaz

doi:10.35305/revistairice.vi49.2066

Autores

Verónica D'Angelo Instituto Rosario de Investigaciones en Ciencias de la Educación / Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas / Universidad Nacional de Rosario https://orcid.org/0000-0002-3170-4313
Paula Díaz Instituto Rosario de Investigaciones en Ciencias de la Educación / Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas / Universidad Nacional de Rosario https://orcid.org/0009-0005-2878-872X

DOI:

https://doi.org/10.35305/revistairice.vi49.2066

Palavras-chave:

Alfabetização digital, Ciências da aprendizagem, Pensamento computacional, Psicologia do desenvolvimento, STEM

Resumo

Este artigo reflete sobre o uso da tecnologia digital na aprendizagem, particularmente em contextos educacionais de STEM, propondo uma distinção conceitual entre dois modos de uso: instrumental e epistêmico. Essas categorias permitem uma análise crítica de como certas formas de integração tecnológica têm limitado seu potencial educativo ao priorizar a operação técnica em detrimento da compreensão conceitual. A abordagem instrumental — focada na ferramenta como um fim em si mesma — prevaleceu em várias iniciativas de educação computacional, levando a uma visão reducionista da tecnologia. Em contraste, o uso epistêmico é destacado por seu valor em promover habilidades de pensamento, entendido como uma forma de utilizar a tecnologia para apoiar o desenvolvimento do raciocínio. O artigo argumenta que as ciências da aprendizagem, como um campo interdisciplinar, oferecem uma base teórica robusta para sustentar essa perspectiva. Também enfatiza a necessidade de formação docente que incorpore esses fundamentos, juntamente com o desenvolvimento de aplicações educacionais acessíveis e culturalmente relevantes. O artigo conclui propondo um modelo pedagógico orientado para o pensamento, que vai além do uso superficial da tecnologia e promove um desenvolvimento cognitivo abrangente.

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Biografia do Autor

Verónica D'Angelo, Instituto Rosario de Investigaciones en Ciencias de la Educación / Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas / Universidad Nacional de Rosario

Es Analista de Sistemas de Información. Se desempeñó como analista programadora hasta obtener el título de profesora de enseñanza media. Posteriormente, realizó el Postítulo Universitario en Desarrollo Infantil Temprano de la Universidad Nacional de Rosario (UNR) y la diplomatura en Educación y Nuevas Tecnologías de la Facultad de Ciencias Sociales (FLACSO). Es Magíster en Psicología Cognitiva y Aprendizaje (FLACSO-UAM) y Doctora en Psicología por la Universidad Nacional de Córdoba (UNC). Se desempeña como docente en los niveles medio y universitario. Actualmente, dicta la asignatura Historia de la Ciencia y de la Técnica en la carrera de Ingeniería en Sistemas Informáticos en la Universidad Abierta Interamericana (UAI). Es investigadora en los centros CAECS, CAEDHPSI y CAETI de la misma universidad. Fue adscripta y becaria doctoral del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) en el Instituto Rosario de Investigaciones en Ciencias de la Educación (IRICE), en el equipo Dispositivos Intermediales Dinámicos (DID) dirigido por la Dra. Patricia San Martín y actualmente es becaria postdoctoral dentro del equipo de Desarrollo Cognitivo dirigido por la Dra. Olga Peralta.

Paula Díaz, Instituto Rosario de Investigaciones en Ciencias de la Educación / Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas / Universidad Nacional de Rosario

Es Licenciada en Psicología por la Universidad Abierta Interamericana (UAI), diplomada en Educación y Nuevas Tecnologías con mención en Ciencias Sociales por la Facultad de Ciencias Sociales(FLACSO), Profesora Universitaria (UAI) y doctoranda en Psicología en la Universidad Nacional de Córdoba (UNC). Se desempeña como docente en la asignatura Seminario de Integración II en la carrera Licenciatura en Psicología de la UAI. Es investigadora en el Centro de Altos Estudios en Desarrollo Humano y Psicología (CAEDHPSI-UAI) y becaria doctoral del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) en el Instituto Rosario de Investigaciones en Ciencias de la Educación (IRICE), dentro del equipo de Desarrollo Cognitivo dirigido por la Dra. Olga Peralta.

Referências

Abelson, H., & Sussman, G. J. (1996). Structure and interpretation of computer programs. The MIT Press. https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/26092

Alfieri, L., Brooks, P. J., Aldrich, N. J., & Tenenbaum, H. R. (2011). Does discovery-based instruction enhance learning? Journal of Educational Psychology, 103(1), 1-18. https://doi.org/fkkbsp

Arana, J. A. (2015). El uso de las tecnologías en el colegio secundario: la implementación del Programa Conectar Igualdad. Un estudio de caso. En S. Lago Martínez & N. H. Correa (Coords.), Desafíos y dilemas de la universidad y la ciencia en América Latina y el Caribe en el siglo XXI (pp. 561-575). Teseo Press. https://goo.su/ONvxJ6E

Aspray, W. (2000). Computing before computers. Iowa State University Press.

Baltimore, D. (2001). How biology became an information science. En P. J. Denning (Ed.), The invisible future: The seamless integration of technology into everyday life (pp. 43-55). McGraw-Hill.

Barr, R., & Kirkorian, H. (2023). Reexamining models of early learning in the digital age: Applications for learning in the wild. Journal of Applied Research in Memory and Cognition, 12(4), 457-472. https://doi.org/pw4g

Bentley, B., & Sieben, R. (2019). Cognitive load theory: An adjunct to constructivist learning theory not an alternative. Australian Educational Leader, 41(1), 48-51. https://goo.su/gQYm6

Bentley, B., Sieben, R., & Unsworth, P. (2022). STEM education in Australia: Impediments and solutions in achieving a STEM-Ready Workforce. Education Sciences, 12(10), 730. https://doi.org/px4q

Bers, M. U., Flannery, L., Kazakoff, E. R., & Sullivan, A. (2014). Computational thinking and tinkering: Exploration of an early childhood robotics curriculum. Computers & Education, 72, 145-157. https://doi.org/f5rxgc

Bers, M. U., González-González, C., & Armas-Torres, M. B. (2019). Coding as a playground: Promoting positive learning experiences in childhood classrooms. Computers & Education, 138, 130-145. https://doi.org/ggdpp4

Bocconi, S., Chioccariello, A., Dettori, G., Ferrari, A., & Engelhardt, K. (2016). Developing computational thinking in compulsory education-Implications for policy and practice. Joint Research Centre. https://goo.su/GhNrp

Chiong, C., & DeLoache, J. S. (2013). Learning the ABCs: What kinds of picture books facilitate young children’s learning? Journal of Early Childhood Literacy, 13(2), 225-241. https://doi.org/gf87zj

Courage, M. L., Murphy, A. N., Goulding, S., & Setliff, A. E. (2010). When the television is on: The impact of infant-directed video on 6-and 18-month-olds’ attention during toy play and on parent–infant interaction. Infant Behavior and Development, 33(2), 176-188. https://doi.org/c22cp3

Dahl, O.-J., Dijkstra, E. W., & Hoare, C. A. R. (1972). Structured programming. Academic Press. https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/1243380

Denning, P. J. (1985). The science of computing: what is computer science? American Scientist, 73(1), 16-19.

Denning, P. J., & Tedre, M. (2021). Computational thinking: a disciplinary perspective. Informatics in Education, 20(3), 361-390. https://doi.org/gmvbk4

Falkner, K., Sentance, S., Vivian, R., Barksdale, S., Busuttil, L., Cole, E., Liebe, C., Maiorana, F., McGill, M. M., & Quille, K. (2019). An international comparison of K-12 computer science education intended and enacted curricula. En Proceedings of the 19th Koli Calling International Conference on Computing Education Research (pp. 1-10). Association for Computing Machinery. https://doi.org/gqbndx

Fellows, M. R. (1993). Computer science and mathematics in the elementary schools. CBMS issues in mathematics education, 3, 143-163. https://doi.org/px4r

Forsythe, G. E. (1968). What to do till the computer scientist comes. The American Mathematical Monthly, 75(5), 454-462. https://doi.org/pw4m

Fredricks, J. A., Blumenfeld, P. C., & Paris, A. H. (2004). School engagement: potential of the concept, state of the evidence. Review of Educational Research, 74(1), 59-109. https://doi.org/btdzg6

Fundación Sadosky (2016). Una propuesta para refundar la enseñanza de la computación en las escuelas Argentinas [Reporte Nº 23].

Furber, S. (2012). Shut down or restart? The way forward for computing in UK schools. The Royal Society. https://goo.su/gfxbAld

Furenes, M. I., Kucirkova, N., & Bus, A. G. (2021). A Comparison of children’s reading on paper versus screen: a meta-analysis. Review of Educational Research, 91(4), 483-517. https://doi.org/gjk3r7

Garner, R., Brown, R., Sanders, S., & Menke, D. J. (1992). “Seductive details” and learning from text. En K. A. Renninger, S. Hidi, A. Krapp & A. Renninger (Eds.), The role of interest in learning and development (pp. 239-254). Psychology Press. https://goo.su/9XTf3Zt

Guo, M., & Ottenbreit-Leftwich, A. (2020). Exploring the K-12 computer science curriculum standards in the U.S. En T. Brinda & M. Armoni (Eds.), Proceedings of the 15th Workshop on Primary and Secondary Computing Education (pp. 1-6). Association for Computing Machinery. https://doi.org/g5vgpp

Hernández, M. D. R. H., Arizmendi, N. S. M., Morales, F. J. R., & Valdivia, P. (2025). ¡Tabletas y netbooks para tod@s! Una revisión de la implementación de programas de inclusión digital en México y Argentina a la luz de los aportes de Justa Ezpeleta. Revista Mexicana de Investigación Educativa, 30(105), 419-444. https://goo.su/WBC9oY

Hirsh-Pasek, K., Zosh, J. M., Golinkoff, R. M., Gray, J. H., Robb, M. B., & Kaufman, J. (2015). Putting education in “educational” apps: lessons from the science of learning. Psychological Science in the Public Interest, 16(1), 3-34. https://doi.org/gdwsjs

Hoare, C. A. R. (1985). Communicating sequential processes. Prentice Hall.

Hubwieser, P., Armoni, M., Giannakos, M. N., & Mittermeir, R. T. (2014). Perspectives and visions of computer science education in primary and secondary (K-12) schools. ACM Transactions on Computing Education, 14(2), 1-9. https://doi.org/gpv6fb

Kari, L., & Rozenberg, G. (2008). The many facets of natural computing. Communications of the ACM, 51(10), 72-83. https://doi.org/ab7

Keane, N., & McInerney, C. (2017). Report on the provision of courses in computer science in upper second level education internationally. National Council for Curriculum and Assessment

Kirkorian, H. L., Pempek, T. A., Murphy, L. A., Schmidt, M. E., & Anderson, D. R. (2009). The impact of background television on parent-child interaction. Child Development, 80(5), 1350-1359. https://doi.org/cdc5v9

Kirkorian, H. L., Wartella, E. A., & Anderson, D. R. (2008). Media and young children’s learning. The Future of Children, 18(1), 39-61. https://doi.org/b2sjwn

Kirschner, P. A., Sweller, J., & Clark, R. E. (2006). Why minimal guidance during instruction does not work: an analysis of the failure of constructivist, discovery, problem-based, experiential, and inquiry-based teaching. Educational Psychologist, 41(2), 75-86. https://doi.org/bsm5cs

Klahr, D., & Nigam, M. (2004). The equivalence of learning paths in early science instruction: effects of direct instruction and discovery learning. Psychological Science, 15(10), 661-667. https://doi.org/bst2b4

Knuth, D. E. (1974). Computer science and its relation to mathematics. The American Mathematical Monthly, 81(4), 323-343. https://doi.org/pw4n

Knuth, D. E. (1998). The art of computer programming: sorting and searching, volume 3. Addison-Wesley Professional. https://goo.su/3GqqXcy

Knuth, D. E. (2005). The art of computer programming, volume 1, fascicle 1: MMIX–A RISC computer for the new millennium. Addison-Wesley Professional. https://goo.su/UuFVB3

Knuth, D. E. (2007). Computer programming as an art. En ACM Turing award lectures (p. 667-673). ACM. https://doi.org/bwrtqk

Knuth, D. E. (2014). The art of computer programming: Seminumerical algorithms, volume 2. Addison-Wesley Professional. https://goo.su/uFSGi

Knuth, D. E. (2015). The art of computer programming, Volume 4, Fascicle 6: Satisfiability. Addison-Wesley Professional. https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/2898950

Ley Nº 26.206. Ley de Educación Nacional de Argentina. 14 de diciembre 2006. Argentina. https://goo.su/LzTaF

Light, J. S. (1999). When computers were women. Technology and Culture, 40(3), 455-483. https://doi.org/gp329w

Lucía, B. E., Bressan, C. M., & Monjelat, N. (2019). La incorporación de las TIC en las estrategias didácticas: un estudio desde las prácticas docentes en el nivel primario. Revista de la Escuela de Ciencias de la Educación, 2(14), 1-13. https://doi.org/pw4p

Macchiarola, V., Martini, C., Montebelli, A., & Mancini, A. (2018). Inclusión digital educativa en escuelas secundarias argentinas. Un estudio evaluativo. Ciencia, Docencia y Tecnología, 29, 149-175. https://doi.org/pw4q

Mayer, R. E. (2004). Should there be a three-strikes rule against pure discovery learning? American Psychologist, 59(1), 14-19. https://doi.org/bbt583

Mayer, R. E. (2005). The Cambridge handbook of multimedia learning. Cambridge university press. https://goo.su/T1Ad

Mayer, R. E. (2011). Applying the science of learning. Pearson. https://goo.su/6aTlr

Meyer, M., Adkins, V., Yuan, N., Weeks, H. M., Chang, Y.-J., & Radesky, J. (2019). Advertising in young children’s apps: a content analysis. Journal of Developmental & Behavioral Pediatrics, 40(1), 32-39. https://doi.org/ghxdht

Meyer, M., Zosh, J. M., McLaren, C., Robb, M., McCaffery, H., Golinkoff, R. M., Hirsh-Pasek, K., & Radesky, J. (2021). How educational are “educational” apps for young children? App store content analysis using the Four Pillars of Learning framework. Journal of Children and Media, 15(4), 526-548. https://doi.org/kbt9

Ministerio de Educación, Cultura, Ciencia y Tecnología (2019). NAP de educación digital, programación y robótica. https://goo.su/ubbqaG

Monjelat, N. G. (2023). Competencias digitales docentes: hacia un enfoque holístico y complejo. En P. San Martín (Coord.), La apropiación creativa de la tecnología en educación. Claves para su comprensión (pp. 279-302). Teseo. https://ri.conicet.gov.ar/handle/11336/257051

Monjelat, N., Peralta, N., & San Martín, P. S. (2021). Saberes y prácticas con TIC: ¿instrumentalismo o complejidad? Un estudio con maestros de primaria argentinos. Perfiles Educativos, 43(171), 84-101. https://doi.org/fx24

Newell, A., Perlis, A. J., & Simon, H. A. (1967). Computer science. Science, 157(3795), 1373-1374. https://doi.org/pw4r

Papert, S. A. (1980). Mindstorms: children, computers, and powerful ideas. Basic books.

Parish‐Morris, J., Mahajan, N., Hirsh‐Pasek, K., Golinkoff, R. M., & Collins, M. F. (2013). Once upon a time: parent-child dialogue and storybook reading in the electronic era. Mind, Brain, and Education, 7(3), 200-211. https://doi.org/gdwp57

Perlis, A. J. (1962). The computer in the university. Computers and the world of the future. The MIT Press.

Pizarro, M. A. (2021). Entre la escuela y la tecnología. El programa Primaria Digital y sus repercusiones institucionales. Revista de Estudios y Experiencias en Educación, 20(43), 267-287. https://doi.org/pxcn

Raynaudo, G., & Peralta, O. (2022). Las imágenes digitales como objetos simbólicos: un análisis sobre su impacto en el aprendizaje infantil. Revista Infancia, Educación y Aprendizaje, 8(1), 93-104. https://doi.org/kbcx

Resnick, M. (2007). All I really need to know (about creative thinking) I learned (by studying how children learn) in kindergarten. En Proceedings of the 6th ACM SIGCHI conference on creativity & cognition, 1-6. Association for Computing Machinery. https://doi.org/fdf4sv

Resolución CFE Nº 263/2015. 12 de agosto de 2015. Consejo Federal de Educación, Argentina. https://goo.su/qOumh

Rodríguez, J. R., & Cortez, M. (2020). La posición de las ciencias de la computación en el diseño curricular para la escuela secundaria argentina. Electronic Journal of SADIO, 19(2), 136-150. https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/135055

Rodríguez, J. R., Cortez, M. M., & Boari, S. (2022). Explorando el lugar de las áreas de conocimiento de las ciencias de la computacion en la escuela secundaria argentina: una revisión sistemática. Electronic Journal of SADIO (EJS), 21(2), 142-154. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/141163

Sartori, M., Raynaudo, G., & Peralta, O. (2023). Infancia y pantallas: un estudio sobre tenencia, hábitos y percepción en el uso de tecnologías en una muestra de hogares argentinos. Virtualidad, Educación y Ciencia, 14(27), 35-50. https://goo.su/9UxOUo

Sawyer, R. K. (2005). The Cambridge handbook of the learning sciences. Cambridge University Press. https://goo.su/AkBCBe

Schmidt, M. E., Pempek, T. A., Kirkorian, H. L., Lund, A. F., & Anderson, D. R. (2008). The effects of background television on the toy play behavior of very young children. Child Development, 79(4), 1137-1151. https://doi.org/c9jjxx

Simon, H. A. (1969). The sciences of the artificial. MIT Press.

Stanton, J., Goldsmith, L., Adrion, R., Dunton, S., Hendrickson, K., Peterfreund, A., Yongpradit, P., Zarch, R., & Zinth, J. (2017). State of the states landscape report: State-level policies supporting equitable K–12 computer science education. Education Development Center.

Sweller, J. (1988). Cognitive load during problem solving: effects on learning. Cognitive Science, 12(2), 257-285. https://doi.org/cmgsv8

Sweller, J., & Chandler, P. (1991). Evidence for cognitive load theory. Cognition and Instruction, 8(4), 351-362. https://doi.org/c95wtk

Tare, M., Chiong, C., Ganea, P., & DeLoache, J. (2010). Less is more: how manipulative features affect children’s learning from picture books. Journal of Applied Developmental Psychology, 31(5), 395-400. https://doi.org/d5wtz3

Tobias, S., & Duffy, T. M. (2009). The success or failure of constructivist instruction: an introduction. En S. Tobias & T. M. Duffy (Eds.), Constructivist instruction (pp. 15-22). Routledge. https://goo.su/MCRog

Webb, M., Davis, N., Bell, T., Katz, Y. J., Reynolds, N., Chambers, D. P., & Sysło, M. M. (2017). Computer science in K-12 school curricula of the 2lst century: Why, what and when? Education and Information Technologies, 22(2), 445-468. https://doi.org/gpxs8f

Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33-35. https://doi.org/fd3h5w

Zelazo, P. D., Müller, U., Frye, D., & Marcovitch, S. (2003). The development of executive function in early childhood. Monographs of the Society for Research in Child Development, 68(3), Serial Nº 274.