La computación como vía para superar obstáculos epistémicos en la enseñanza de la física
Palavras-chave:
pensamiento computacional, física computacional, obstáculo epistémico, caída con rozamientoResumo
Si bien la matematización de la física ha sido fundamental para su desarrollo, el enfoque predominante en la matemática continua puede constituir un obstáculo epistémico en determinados contextos educativos. Este obstáculo surge cuando los marcos conceptuales utilizados para enseñar física limitan el acceso a ciertos problemas, especialmente aquellos cuya resolución requiere herramientas avanzadas del cálculo diferencial. En este trabajo analizamos cómo la inclusión de la computación y la matemática discreta permite superar estas limitaciones, abriendo nuevas posibilidades para el abordaje de fenómenos físicos complejos desde una perspectiva accesible para estudiantes de secundaria. A modo de ejemplo, se estudian el movimiento de proyectiles con rozamiento, un problema clásico cuya resolución analítica resulta inabordable en este nivel educativo, y el movimiento de los planetas alrededor del Sol, gobernado por fuerzas gravitatorias centrales y especialmente adecuado para su simulación numérica. En cambio, mediante la implementación del método de Euler en un programa de Python, es posible simular el comportamiento del sistema utilizando algoritmos sencillos y conceptos básicos de programación. Esta estrategia no solo permite obtener resultados precisos, sino que facilita una comprensión más profunda mediante simulaciones, modelado numérico y visualizaciones gráficas. Sostenemos que la computación, lejos de ser un contenido complementario, debería ocupar un rol central en la enseñanza de la física, actuando como puente entre las prácticas científicas actuales y el trabajo en el aula. Esto requiere, además, actualizar los cursos de matemática incorporando nociones de lógica y matemática discreta que respalden dicha integración.
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